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封二

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摘要

关键词

正文

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及组织架构

2 相关理论知识

2.1 深度学习基础

2.2 基于深度学习的目标检测算法介绍

2.2.1 两阶段目标检测算法

2.2.2 单阶段目标检测算法

2.3 YOLOv8

2.3.1 YOLOv8概述

2.3.2 YOLOv8网络结构介绍

2.3.2.1 C2f模块

2.3.2.2 Neck结构

2.3.3.3 Head结构

2.4 本章小结

3 数据集构建与预处理

3.1 数据来源

3.2 数据处理

3.3 数据增强

3.3.1 几何变换

3.3.2 添加噪声

3.4 本章小结

4 实验结果分析

4.1 实验环境

4.2目标检测算法评价指标

4.3 训练结果与分析

4.3.1 混淆矩阵

5 模型部署与系统实现

5.1 深度学习模型部署知识

5.1.1 深度学习推理框架

5.1.2 ONNX深度学习模型交换格式

5.1.3 NCNN框架介绍

5.2 模型格式转换

5.3 开发环境

5.4

6 总结与展望

[21] Niepceron B, Grassia F, Moh A N S. Brain tumor detection using selective search and pulse-coupled neural network feature extraction[J]. Computing and Informatics, 2022, 41(1): 253–270-253–270.

[22]